3년 후 AI 초격차 시대가 온다
- 저자<정두희> 저
- 출판사청림출판
- 출판일2019-07-31
- 등록일2020-06-05
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책소개
구글, 페이스북, IBM, 마이크로소프트… 공룡 IT 기업부터애플, 아마존, 우버, 스냅챗, 넷플릭스, 맥도날드 … 글로벌 기업까지“왜 세계 최고의 기업들은 AI 기술에 사활을 거는가” “컴퓨팅은 모바일 퍼스트에서 인공지능 퍼스트로 전환되고 있다!”_선다 피차이, 구글 CEO“인공지능이 모든 산업을 다시 정의할 것이다!”_손정의, 일본 소프트뱅크 회장“인공지능으로 대변되는 시대가 도래했다!”_사티아 나델라, 마이크로소프트 CEO-아마존 : 유통사였던 아마존은 고객의 소비행동에 대한 데이터를 수집하고 AI가 이를 분석해 물류에 적용, 세계에서 가장 비싼 상장기업으로 변신-맥도날드 : 세계적인 패스트푸드점인 맥도날드는 매장 주문 시스템의 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 보유한 기업 인수 추진-넷플릭스 : 미디어 공룡 넷플릭스는 AI가 고객 데이터를 분석, 개인의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하는 큐레이션 기술로 전 세계 시장 장악전 세계 기업은 지금 인공지능(AI) 기술 도입에 열을 올리고 있다. 왜일까? 바로 미래 비즈니스의 답이 AI 기술에 있기 때문이다. 이 책은 AI 도입이 불러올 미래 비즈니스의 모습을 다양한 기술 및 기업 사례와 함께 제시한다. 더 나아가 기업이 AI를 도입하는 방법과 형태, 그리고 시기까지 고려한 최적의 경영 전략을 알려준다. 더 이상 머뭇거릴 시간이 없다. 3000퍼센트의 가치 창출을 부르는 새로운 부의 기회가 AI 비즈니스에 달려 있다.
저자소개
서울대학교에서 기술경영 전공으로 박사학위를 취득했다. 삼성경제연구소(SERI)에서 10년간 경영자들에게 산업 및 경영 인사이트를 전하며 이들의 지적 수준을 높이는 데 열중했다. 이후, 대한민국 경영자들의 지식플랫폼인 SERICEO에서 콘텐츠 기획 업무를 총괄하는 기획파트장을 거쳐, 현재 한동대학교 ICT창업학부 교수로 학생들을 지도하고 있다. 세계적인 혁신 대학교인 미네르바스쿨 객원교수(Minerva Trained Fully Active Learning Professor)로도 참여한 바 있다. 수천 건의 기술 및 비즈니스 혁신 케이스를 분석해왔으며, AI를 비롯한 신기술 혁신 및 전략에 대한 연구를 지속한 결과 SSCI급 국제학술지에 다수의 논문을 게재했고, 한국기술혁신학회 및 기술경영경제학회에서 수차례 우수논문상을 수상했다. 구글 에릭 슈미트 전 회장, 존 체임버스 시스코 전 회장, 존 컬버 스타벅스 사장을 포함해 디지털 혁신을 선도하는 50여 명의 세계적 경영 구루들을 직접 인터뷰했으며, 《마스터 알고리즘》의 저자인 페드로 도밍고스 워싱턴대학교 교수, 《인공지능의 미래》의 저자인 제리 카플란 스탠퍼드대학교 교수, 기술혁신의 대가인 제임스 어터백 MIT 교수, 구글 자율주행차 개발에 자문을 맡은 브래드 템플턴 싱귤래러티대학교 교수 등 AI 분야 최고 전문가들과 교류했다. 저서로는 미래의 속도를 따라잡는 힘에 대한 《기술지능(TQ)》과 《미장세(美長勢)》가 있다.
목차
서문 앞으로 3년, AI 초격차 시대를 대비하라1장 이미 시작된 인공지능의 시대기술이 세상에 눈을 뜨고 있다 이미 일상으로 들어온 AIAI가 발전하게 된 3가지 배경 기대와 현실 사이AI 시대, 후발주자의 운명 후발주자들의 AI 도입이 더딘 이유2장 AI 기술이란 무엇인가아주 오래된 미래의 기술 AI는 머신러닝으로 통한다AI 기술의 5가지 특장점 AI 알고리즘은 가져다 쓰는 것? AI 기술의 취약점 AI는 앞으로 어떻게 발전할까 3장 AI 기술과 비즈니스 혁신인공지능 제품을 만든다는 것AI 혁신이란 무엇인가세상을 이해한다, 인식혁신 변화를 통찰한다, 예측혁신스스로 처리한다, 자동화혁신인간과 대화한다, 소통혁신창조에 다가선다, 생성혁신 AI 혁신의 4가지 접근방식 AI 비즈니스의 목적은 고객경험 혁신이다 4장 혁신은 실행이다AI 비즈니스의 실행지침, A.C.T.I.O.N.Agility, AI는 선점 게임이다 Collaboration, 인간-머신 협업체계를 구축하라 Talents, 인재확보가 우선이다Integration, 기능통합이 AI 흡수를 촉진한다On tap data, 데이터 경쟁력이 AI 경쟁력이다Network, 네트워크 효과로 역량을 증폭하라5장 AI 이노베이터 마인드기술에 대한 비전을 세워라 기술의 본질을 통찰하라 기능적 고착에서 벗어나라균형감각을 유지하라 시대의 흐름에 베팅하라참고문헌
